摘要： 大语言模型（LLM）与Agent的结合正成为AI落地的关键方向。ReAct模式通过“思考-行动-观察”循环，赋予Agent决策与执行能力。Agent具备自主性、交互性和目标导向性，以LLM为“大脑”，工具为“手脚”。实现ReAct需构建结构化Prompt，引导LLM分步生成指令，执行工具调用并迭代优化，直至任务完成。本文以网页端模拟和代码实践为例，演示如何从零构建基础ReAct Agent

摘要： 大语言模型（LLM）与Agent的结合正成为AI落地的关键方向。ReAct模式通过“思考-行动-观察”循环，赋予Agent决策与执行能力。Agent具备自主性、交互性和目标导向性，以LLM为“大脑”，工具为“手脚”。实现ReAct需构建结构化Prompt，引导LLM分步生成指令，执行工具调用并迭代优化，直至任务完成。本文以网页端模拟和代码实践为例，演示如何从零构建基础ReAct Agent

一. 基本的异常打印public class Test {public static void main(String[] args) {fun1();//第4行}public static void fun1() {fun2();//第8行}public static void fun2() {...

RocketMQ存储的文件主要包括CommitLog文件、ConsumeQueue文件、Index文件。RocketMQ将所有topic的消息存储在同一个文件中，确保消息发送时按顺序写文件，尽最大的能力确保消息发送的高性能与高吞吐量。因为消息中间件一般是基于消息主题的订阅机制，所以给按照消息主题检索消息带来了极大的不便。为了提高消息消费的效率，RocketMQ引入了ConsumeQueue消息消费

是轻量级线程（类似于 Go 中的 “（Goroutine）”），可以减少编写、维护和调度高吞吐量并发应用程序的工作量。是可供调度的最小处理单元，它与其他类似的处理单元并发运行，并且在很大程度上是独立运行的。线程（）有两种，和。

Immich是一个开源的图片自托管服务，它能实现类似于百度网盘的照片自动备份、分类等功能，它同时提供了Web管理页面，和移动端APP，可以轻松备份手机中的照片至家庭服务器中。这一应用也在很多群辉玩家中用于替代“群辉相册”。

前不久在学习中意外发现了自己原来忽略的一个小知识点，挺有意思的，现在我来给大家分享一下！我们先来看一段代码public class Hello {public static void main(String[] args) {String str="haha";new Thread() {@Overridepublic void run() {...

一. fork函数详解一个进程，包括代码、数据和分配给进程的资源。fork（）函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，也就是两个进程可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同的事。一个进程调用fork（）函数后，系统先给新的进程分配资源，例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都复制到新的新进程中，只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了

第一步：先导入其中一个工程第二步：点击File->Project Structure第三步：导入模块最后点击Apply即可完成一个IDEA界面同时打开多个项目的需求。

更多博文请关注：https://blog.bigcoder.cn一. 什么是Levenshtein DistanceLevenshtein Distance，一般称为编辑距离（Edit Distance，Levenshtein Distance只是编辑距离的其中一种）或者莱文斯坦距离，算法概念是俄罗斯科学家弗拉基米尔·莱文斯坦（Levenshtein · Vladimir I）在1965年提出。此