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大模型服务:个人工作学习中关于模型部署、访问等常用资源的整理
【202601更新】记录大模型推理服务部署和使用过程中的一些资源,包括但不限于部署环境、部署框架常用优化、模型调用、多模态对话模型、多模态向量模型等(非特殊说明,均为Linux环境、Nvidia显卡)
大模型推理:LM Studio在Mac上部署Deepseek-R1模型
LM Studio在M2 Studio上本地部署mlx模型,并开启局域网内访问
到底了







