本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!前言十分钟实现人工智能股价预测，是一个深度学习的练习项目。其通过机器学习算法，根据过去几年与某只股票相关的K线走势、公司相关报道的情感分析作为数据集，通过训练来得到可以预测股价的机器学习模型，并用该模型对股价进行预测。本项目使用几种不同的算法（线性回归、神经网络和随机森林）对股票进行预测，并对各自的效果进行比较。运行本项目需要Pyth...

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!前言卷积网络的应用并非始于近期，而早在上世纪90年代的时候就已经有所应用。由于运算性能的提升与数据量的爆炸（GPU与大数据），使得深度学习爆发性地发展，而卷积网络正是深度学习爆发的莫大功臣。卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元...

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!前言十分钟实现人工智能股价预测，是一个深度学习的练习项目。其通过机器学习算法，根据过去几年与某只股票相关的K线走势、公司相关报道的情感分析作为数据集，通过训练来得到可以预测股价的机器学习模型，并用该模型对股价进行预测。本项目使用几种不同的算法（线性回归、神经网络和随机森林）对股票进行预测，并对各自的效果进行比较。运行本项目需要Pyth...

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!前言相比于适合单个对象的卷积网络（Convolutional Neural Network，CNN），循环网络（Recurrent Neural Network，RNN）更加适合序列类型的数据。循环网络应用最多的领域有：机器翻译、语音识别、文章/音乐创作等。这是因为卷积网络的设计理念是在空间上共享参数，而循环网络的设计理念是在实践上共享参数。...

由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!什么是机器学习机器学习，顾名思义，让机器去实现人类的学习行为。传统的编程中，如果需要解决一个问题，需要程序员来设计如何解决这个问题。而通过机器学习，我们可以使用各种机器学习的方法，使计算机程序具有不断获取新的知识的能力，从而适应解决各种问题。而深度学习是机器学习中十分火热的一个话题，通过搭建神经网络的模型来实现机器学习。现阶段，有如Torch...

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系!前言卷积网络的应用并非始于近期，而早在上世纪90年代的时候就已经有所应用。由于运算性能的提升与数据量的爆炸（GPU与大数据），使得深度学习爆发性地发展，而卷积网络正是深度学习爆发的莫大功臣。卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元...