1.基本操作 1）git init——初始化仓库       本地创建一个Repository，首先通过（mkdir 仓库名）创建一个文件夹，进入（cd）该文件夹，之后使用git init命令。       2）git status——查看仓库状态       3）git add——向暂存区中添加文件       4）git commit——把暂存区的文件提交至仓库    

    目录1. 变量封装2. 获取训练/测试集3. 网络框架4. 训练5. 测试6. 主函数1. 变量封装    为了方便管理项目中众多变量，将所有变量封装到一个对象中，需要用到时直接从该对象中获取。使用argparse封装变量。封装变量可以单独创建一个py文件，取名为arg_parser.py。代码如下：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-im

Python中没有直接对字符串排序的方法，下面介绍两种方法对字符串进行排序。第一种方法，将字符串转换成数组，对数组排序后，再转换成字符串。代码如下：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def main():# 字符串s = "HelloWorld!"# 转换成数组l = list(s)# 对数组...

代码：https://github.com/danaberman/non-local-dehazing本文中关于雾线的思想，和Meng（BCCR）方法中“推向论”的思想有异曲同工之妙。目录1. 摘要2. 先验3. 去雾方法3.1 Finding Haze-Lines3.2 Estimating Initial Transmission3.3 Regularization3.4 Dehazing3.

图像反转特别适用于增强嵌入图像暗色区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色面积在尺寸上占主导地位时。图像反转的公式如下：其中，s 为反转目标图像某点的灰度值，r 为原始图像对应点的灰度值，L为灰度级数。代码如下:% 读取图像img_1 = imread('Fig0304(a)(breast_digital_Xray).tif');% 图像反转img_2 = 255 - img_1;% 对...

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