模型自定义回复风格；有想象力的创作，可以创作剧本；工具调用能力，可以调用代码，计算，完成复杂任务。模型选型-业务场景评估-算力评估-训练微调-调整环境交互-构建智能体-模型部署。预训练模型使使用便捷、可扩展、兼容主流。internLM2性能处于中等靠前。7B轻便便宜，20B中量型模型。智能客服、个人助手、行业应用。部署支持多种主流接口。

确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后，可以通过以下命令评测 InternLM2-Chat-1.8B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。由于 OpenCompass 默认并行启动评估过程，我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估，并检查是否存在问题。有部分第三方功能,如代码能力基准测试 HumanEval 以及 Llama 格式的模型评测,可能需要额外

我们想要用简单易上手的微调工具包 XTuner 来对模型进行微调的话，第一步是安装 XTuner！安装基础的工具是一切的前提，只有安装了 XTuner 我们才能够去执行后续的操作。：在完成 XTuner 的安装后，我们下一步就需要去明确我们自己的微调目标了。我们想要利用微调做一些什么事情呢，然后为了实现这个目标，我们需要准备相关的硬件资源和数据。：在确定了自己的微调目标后，我们就可以在 XTune