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TensorFlow实战基于注意力机制的LSTM模型实现中文情感分析
模型架构设计在构建基于注意力机制的LSTM中文情感分析模型时,我们首先需要设计一个高效的混合神经网络架构。该架构主要由三个核心部分组成:嵌入层(Embedding Layer)、双向LSTM层(Bi-directional LSTM Layer)以及注意力机制层(Attention Mechanism Layer),最后连接一个全连接层用于情感分类输出。嵌入层负责将中文文本中的每个词转换为密集的向
到底了







