霍夫变换检测圆参考资料：计算机视觉北京邮电大学 鲁鹏1.简单的介绍一下霍夫变换我们在使用canny算子检测到图像的边缘之后，我们要如何去描述这些图像的边缘？我们是否可以通过一些简单的特征来描述这些图像边缘？比如利用直线、圆等简单的集合形状来描述边缘的特征？这就是霍夫变换的目的。霍夫变换准确来说是一种特征检测，不仅能识别直线，也能够识别任何形状，常见的有圆形、椭圆形。2.霍夫变换检测圆的原理一个圆所

Python代码实现Canny算法——图像边缘轮廓提取一、Canny算法主要思路：1.通过高斯核进行滤波，去除噪声点，使图像平滑2.通过求取偏导，使用梯度强度和方向来提取边缘轮廓3.采用非极大值抑制的方法，将提取到的粗犷的边缘轮廓细化4.采用双阈值来进一步过滤噪声即过滤掉不想要的线条，同时保证轮廓的连续性1.高斯核滤波众所周知，正态分布又叫做高斯分布，高斯核滤波其实就是正态分布的一个应用。高斯分布