
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
(Host: jenkins.local)访问,登录账号 admin/admin123。k3s v1.36.4 集群运行稳定,Traefik 接管 80/443 端口,GitLab 19.3.2 保留在宿主机 8080 端口未受影响。Jenkins 2.568.3 (LTS JDK17) 已通过 Helm 成功部署至 k3s,Pod 2/2 Running,外网可通过。Jenkins 2.568.

k3s v1.36.4 安装完成,环境检查通过:80/443端口空闲,Docker运行正常,系统资源充足。安装后启用Traefik、CoreDNS等组件,核心Pod均处于Running状态。配置国内镜像源(docker.1panel.live、hub.rat.dev)并重启k3s,成功接管80/443端口,curl验证返回404,IngressController显示负载均衡。注意SELinux兼

本文系统拆解SDK的定义、组成、分类及应用全貌,从核心本质到开发流程、优劣势对比、风险防控,构建开发者完整认知体系。指出SDK是技术封装与能力复用的关键基础设施,涵盖代码、接口、文档、工具等多维资源,区别于API与框架。基于来源、平台、功能等维度分类,覆盖移动、云端、跨端等场景。强调其在提升研发效率、降低门槛的同时,也面临隐私、性能、兼容等风险。未来将向轻量化、模块化、合规化、国产化方向演进,助力

摘要: Spring Cloud Gateway作为微服务架构的统一流量入口,承担请求接收、校验、转发和治理的核心职责,解决了微服务架构中接口分散、安全风险高、流量治理复杂等问题。其核心架构基于路由(Route)、断言(Predicate)和过滤器(Filter)三大组件,实现动态路由匹配、负载均衡、鉴权限流等功能。外部请求经过Nginx负载均衡后,由Gateway执行路由匹配、过滤链处理(如To

本文介绍了两种实现虚拟列表滚动优化方案,适用于处理大量数据渲染时的性能问题。推荐生产环境使用vue-virtual-list-3库(Vue3),支持固定/动态高度、滚动回弹和边界处理,开箱即用。同时提供了手写简易虚拟列表的实现原理(仅限固定高度),通过计算可视区域、使用占位容器和transform偏移来优化性能。文章指出,当数据量超过1000条或列表项复杂时应采用虚拟滚动,并给出关键优化要点:固定

2026年国内AI办公赛道正式由单点AI插件竞争迈入企业办公智能体Agent体系对抗时代,市场格局形成三超多弱的竞争态势,腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作、百度搭子组成国内第一梯队桌面办公智能体阵营。千问办公(QwenWork)是阿里云推出的一站式企业办公智能体平台,整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent能力,打造桌面‑云端‑企业协同三位一体的智能办公架构,深

2026年国内AI办公赛道正式由单点AI插件竞争迈入企业办公智能体Agent体系对抗时代,市场格局形成三超多弱的竞争态势,腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作、百度搭子组成国内第一梯队桌面办公智能体阵营。千问办公(QwenWork)是阿里云推出的一站式企业办公智能体平台,整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent能力,打造桌面‑云端‑企业协同三位一体的智能办公架构,深

向量数据库,是专门用于存储、索引、高效检索高维嵌入向量的专用数据库。 文本、图片、音频、视频等非结构化数据,无法直接被计算机计算语义相似度;通过Embedding(嵌入模型),将非结构化数据转换成一串数字组成的高维向量。语义越相近,两个向量在高维空间的距离就越近。向量数据库核心使命不是精确查找,而是相似度搜索(K‑NN近邻搜索)。 它是RAG检索增强生成、AI Agent长期记忆、多模态检索系统的

向量数据库,是专门用于存储、索引、高效检索高维嵌入向量的专用数据库。 文本、图片、音频、视频等非结构化数据,无法直接被计算机计算语义相似度;通过Embedding(嵌入模型),将非结构化数据转换成一串数字组成的高维向量。语义越相近,两个向量在高维空间的距离就越近。向量数据库核心使命不是精确查找,而是相似度搜索(K‑NN近邻搜索)。 它是RAG检索增强生成、AI Agent长期记忆、多模态检索系统的

本文系统介绍SpringBoot在Rancher(K8s)平台的全生命周期落地方案,涵盖架构设计、容器规范、部署配置、监控告警等十个维度。重点解析了SpringBoot容器镜像标准化、Rancher可视化配置要点(探针设置、资源限制等)、配置治理方案对比、四种发布策略选择,并提供了JVM调优建议和常见故障排查方法。文章强调Rancher虽降低了Kubernetes使用门槛,但开发人员仍需理解底层原








