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- @smaoking
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基于 Qwen2.5-7B 预训练大模型，通过微调（LoRA），在 Banking77 数据集的意图识别任务上达到了 92.92% 的测试集准确率
课程任务，基于Qwen2.5-7B，进行 banking77 数据集的 LoRA 微调，识别意图，能在24G显存流畅训练，量化后能在8G显存推理，最终正确率达到92.92%
到底了
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课程任务，基于Qwen2.5-7B，进行 banking77 数据集的 LoRA 微调，识别意图，能在24G显存流畅训练，量化后能在8G显存推理，最终正确率达到92.92%