qt +opencv dnn+tensorflow实现值班预警在安保过程中大家有没有过这样的经历，有人进入敏感区域时没有及时发现。今天就用qt +opencv dnn+tensorflow实现实现敏感区域预警如下图：打开预警后，有人进入摄像头区域就会发出声音报警。实现主要原理代码如下：（将图片Mat改成摄像头即可）以下代码，有部分来源于网上（一并感谢原作者）#include “s...

随着人工智能的发展，特别是越来越准确的各类行为及物品识别的发展让软件自动识别视频成为了一种可能。如行人行为分析，课堂教学分析，人流车流拥堵分析。值班人员状态分析，驾驶人员疲劳分析等。由于是这些一般都是实时或以视频形式出现，所以就要利用视频处理技术和人工智能识别技术相结合的方式来解决这些问题。用的技术有opencv.ffmpeg,yolo.人脸识别，ocr等等。（全文以各种开源技术应用为主，感谢各开

随着人工智能的发展，特别是越来越准确的各类行为及物品识别的发展让软件自动识别视频成为了一种可能。如行人行为分析，课堂教学分析，人流车流拥堵分析。值班人员状态分析，驾驶人员疲劳分析等。由于是这些一般都是实时或以视频形式出现，所以就要利用视频处理技术和人工智能识别技术相结合的方式来解决这些问题。用的技术有opencv.ffmpeg,yolo.人脸识别，ocr等等。（全文以各种开源技术应用为主，感谢各开

Qt数据库应用开发一向不是QT的长项。主要原因之一是没有相应的报表模块，还有就是paint类和打印类对精确定位打印很难控制。考虑到今后系统的功能增加，还是选择用qt作为开发工具。选择的报表工具是limereport。因为limereport网上也没有中文资料和相应的使用说明，就直接下载源码编译稍稍中文化了下打印预览界面。limereport因为没有中文资料和说明对不懂英文的开发者来说理解是相当..

摄像头人脸识别测距应用实现在上篇中初步实现了摄像头人脸识别测距，经过研究发现测试时只能是成人测的相对还可以，小孩子就不太准了，这和标定参照是有很大关系的。于是对软件进行了进一步优化和完善，增加了性别，年龄的识别，在得到性别和年龄后再根据大数据得到相应的参数来测出与摄像头的距离是比较正确的方向。在不同的摄像头使用时增加了标定功能，可能适用于不能的摄像头。本次使用了opencv4.01+...

接上篇。qt limereport报表详细介绍。多平台支持纯 qt4/qt5兼容代码嵌入式报表设计器嵌入式预览各种复杂的报告的带区类型页面 header 和页脚数据分组( 页脚，页脚，Subdetail，SubdetailHeader，SubdetailFooter )聚合函数( SUM，COUNT，AVG，MIN，MAX )报表元素：文本，几何( 行，省略号，rectangl...

随着人工智能的发展，特别是越来越准确的各类行为及物品识别的发展让软件自动识别视频成为了一种可能。如行人行为分析，课堂教学分析，人流车流拥堵分析。值班人员状态分析，驾驶人员疲劳分析等。由于是这些一般都是实时或以视频形式出现，所以就要利用视频处理技术和人工智能识别技术相结合的方式来解决这些问题。用的技术有opencv.ffmpeg,yolo.人脸识别，ocr等等。（全文以各种开源技术应用为主，感谢各开

paddleseg人像分割windows下实现与证照自动生成实现近日研究了一下用人脸识别作自动证件照生成。刚开始以为很简单不就是识别出人脸，然后按比例切出。这一步当然很简单，结果看了各种证件照，原来要去除背景的，这样一来原来简单的事搞得复杂无法。先后测试了n多种方法，均不能实现。先进一点就是人点区域来分割，这显然不是一般人能做到的。没办法，只用用人工智能的方式来解决了。看了几个解决方法，以dee.

随着人工智能的发展，特别是越来越准确的各类行为及物品识别的发展让软件自动识别视频成为了一种可能。如行人行为分析，课堂教学分析，人流车流拥堵分析。值班人员状态分析，驾驶人员疲劳分析等。由于是这些一般都是实时或以视频形式出现，所以就要利用视频处理技术和人工智能识别技术相结合的方式来解决这些问题。用的技术有opencv.ffmpeg,yolo.人脸识别，ocr等等。（全文以各种开源技术应用为主，感谢各开