统计学习概论监督学习：无监督学习：强化学习：统计学习三要素模型＋策略＋方法经验风险最小化结构风险最小化正则化与交叉验证正则化交叉验证简单交叉验证S折交叉验证泛化能力泛化误差泛化误差上界生成模型和判别模型生成模型判别模型感知机感知机模型学习策略损失函数算法算法的收敛性朴素贝叶斯法学习与分类参数估计生活里很好理解：就是统计h所有样本里Y各个类别的比例来估计概率，再统计各个类别里的输入的比例来估计不同类

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。