在部署大型语言模型（LLM）时，显存（VRAM）的合理规划是决定模型能否高效运行的核心问题。本文将通过详细的公式推导和示例计算，系统解析模型权重、键值缓存（KV Cache）、激活内存及额外开销的计算逻辑，并探讨并发场景下显存需求的变化规律。

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在部署大型语言模型（LLM）时，显存（VRAM）的合理规划是决定模型能否高效运行的核心问题。本文将通过详细的公式推导和示例计算，系统解析模型权重、键值缓存（KV Cache）、激活内存及额外开销的计算逻辑，并探讨并发场景下显存需求的变化规律。