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大型语言模型(LLM)部署中的内存消耗计算

在部署大型语言模型(LLM)时,显存(VRAM)的合理规划是决定模型能否高效运行的核心问题。本文将通过详细的公式推导和示例计算,系统解析模型权重、键值缓存(KV Cache)、激活内存及额外开销的计算逻辑,并探讨并发场景下显存需求的变化规律。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Thymeleaf条件判断

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大型语言模型(LLM)部署中的内存消耗计算

在部署大型语言模型(LLM)时,显存(VRAM)的合理规划是决定模型能否高效运行的核心问题。本文将通过详细的公式推导和示例计算,系统解析模型权重、键值缓存(KV Cache)、激活内存及额外开销的计算逻辑,并探讨并发场景下显存需求的变化规律。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
linux上1024以下的端口

在Linux上,以一般用户身份执行一个需要占用小于1024端口的程序,会得到错误提示:Permission denied这是因为在Linux平台,小于1024的端口被认为是特殊端口。The TCP/IP port numbers below 1024 are special in that normal users are not allowed to run servers on t

#1024
到底了