特征取值为 0 时的处理：计算信息增益比时需避免 IV=0（本文已处理）。递归终止条件：必须判断 “所有样本同类别” 或 “无特征可划分”，否则会无限递归。数据格式：确保 X 和 y 是 DataFrame/Series，避免数组索引混乱。算法特征选择准则优点缺点ID3信息增益简单易实现、计算快偏向取值多的特征C4.5信息增益比平衡特征取值影响计算量略大。