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- @sjl1234567sjl
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大模型应用开发（二）：RAG实战教程，基于LangChain+Faiss+千问的本地知识库问答简单模式，一看就会
需要使用相同的文本嵌入模型，然后加载本地向量数据，给他创建索引器，通过提示词，让大模型去查找出对于的知识库信息。运行成功会再磁盘生成faiss文件。
大模型应用开发（二）：RAG实战教程，基于LangChain+Faiss+千问的本地知识库问答简单模式，一看就会
需要使用相同的文本嵌入模型，然后加载本地向量数据，给他创建索引器，通过提示词，让大模型去查找出对于的知识库信息。运行成功会再磁盘生成faiss文件。
大模型应用开发（一）：基于LangChain+LLM(千问)的基础问答使用，非常基础的内容哦
首先，需要安装langchain_community和dashscope包，这是与LangChain框架进行交互的基础。接着，我们将创建一个初始化的qwen大模型类，这是连接到千问模型的关键步骤。通过LangChain，我们能够根据用户输入的提示词，智能地输出相应的回答。主要这块可以尝试的就是简单修改提示词，大模型会根据你的提示词给出相应回答，这也是后续的一个主要调试工作，可以自己尝试一下比如修改
到底了