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Python与嵌入式系统中的C/C++你不知道的秘密

C / C ++编程语言主要是嵌入式系统编程,尽管它们有许多缺点。 另一方面,Python具有许多优点,使其成为嵌入式系统的优秀语言。 我们来看看每个的利弊,为什么你应该考虑Python的嵌入式编程。C / C ++是编译语言,而Python是一种解释语言。 C / C ++已经存在了, C于1969年首次开发,C ++于1...

#编程语言#python
利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践

前言最近团队的模型部署上线终于全面开始用上docker了,这感觉,真香!讲道理,docker是天然的微服务,确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。部分神经网络框架比如caffe依赖过重,安装困难。各种网络模型未做工程化优化,部署困难。tensorflow等框架对GPU等硬件的占用难以灵活控制。对于做应用来说,这些问题诸如对GPU的硬件的管理,对复杂依赖的部署,而...

#编程语言#深度学习#docker
用python进行数据分析葡萄酒,哪里最好

之前一直听问某某某参加了kaggle大数据竞赛之类我就去kaggle上瞄了一眼打开了新世界的大门!kaggle上有世界各国网友提供的数据集https://www.kaggle.com/datasets我这次选了个葡萄酒评分的数据下载下来之后内容是这样的一共有150929条记录数据集的描述是这样的:在观看Somm(侍酒师纪录片)之后,数据及提供者想知道...

#python#数据分析#数据挖掘
利用python爬虫可视化分析当当网的图书数据

导语这周末就分享个小爬虫吧。利用Python爬取并简单地可视化分析当当网的图书数据。开发工具**Python版本:**3.6.4相关模块:requests模块;bs4模块;wordcloud模块;jieba模块;pillow模块;pyecharts模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Pytho...

#python#爬虫#数据挖掘
Python交互式数据分析报告框架~Dash介绍(翻译整理)

译者序:原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是

#python#数据分析#数据挖掘
Python爬虫基础教程之requests模块

1、 引入在学习爬虫之前可以先大致的了解一下HTTP协议~HTTP协议:https://www.cnblogs.com/peng104/p/9846613.html1 爬虫的基本流程1.2 简介简介:Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,Requests它会比urllib更加方便,...

#python#爬虫
python爬虫实战:爬取美剧网站

一直有爱看美剧的习惯,一方面锻炼一下英语听力,一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的,可是自从广电总局的限制令之后,进口的美剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。但是,作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢,所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站【天天美剧】,各种资源随便下载,最近迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的。虽说找到了资源网站可以下载了,...

Python的enumerate函数

Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱,你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。enumerate() 函数属于非常有用的高级用法,而对于这一点,很多初学者甚至中级学者都没有意识到。这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象,它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。我们看一个例子:names = ["Alice","Bob","Carl"]for index

#编程语言#python
Python读取和写入Excel文件数据

一:Python读取Excel文件数据。(1)创建Excel数据文件,创建好文件记得要关闭文件,不然读取不了文件内容.(2)打开PyCharm,,创建python file ,写入以下代码#读取xls文件,一定要把xlsx后缀改成xlsimport xlrdfile_name = xlrd.open_workbook('G:\\info.xls')#得到文件table =file_name.she

#python
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法

第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-smallimport pandas as pdimport numpy as npimport tensorflow as tf导入ratings.csv文件ratings_df = pd.read_csv(...

#python#算法
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