k8s主要由两个部分组成，和。是流量入口，所有的请求会先到，之后才会被分发到。而是真正处理业务逻辑的节点。所以是一个流量分发器，自然而然也能处理流量控制，请求校验等工作。有三部分组成，API ServerScheduler和Controller。还有一个用于存储的etcdAPI server用与接受所有的请求并放到etcd中存储。自然也可以处理流量控制，身份验证与授权等工作。Scheduler主要

本文是自己的学习笔记。

etcd 是账本，记录 Pod 从出生到运行的每一次状态变更。API Server 是前台兼打字员，负责接收请求，并把结果写进 etcd 账本。Scheduler 和 Kubelet 是流水线工人，它们盯着 API Server（看账本变化），账本上一旦出现自己的任务，就立刻认领并干活。Kubernetes Scheduler 的设计精髓在于 先做减法（过滤），再做加法（打分）。过滤保证了“能活”

在 Kubernetes (K8s) 中，控制器（Controller） 是整个集群实现自动化管理和自愈能力的核心机制。如果把 K8s 集群比作一座现代化的智能工厂，那么 controller 就是各种自动化机器人或监控设备，它们不需要人工介入，就能确保工厂时刻按照预设的规则运行。控制器遵循控制工程中的 “控制循环（Control Loop）” 理念（就像家里的空调恒温器）。│ │▼ │【监听 (

Service 类型暴露范围核心机制 / 依赖项常见适用场景ClusterIP(默认)仅集群内部分配内部虚拟 IP，仅供集群内 Pod/Node 访问。微服务内部互访、数据库、缓存等不公开服务。NodePort集群外部在每个节点上开放相同端口（30000-32767），通过访问。开发测试环境快速验证、自建集群临时暴露服务。集群外部自动向公有云申请公网 LB，将流量接入 NodePort/Clust

在 Kubernetes (K8s) 中，控制器（Controller） 是整个集群实现自动化管理和自愈能力的核心机制。如果把 K8s 集群比作一座现代化的智能工厂，那么 controller 就是各种自动化机器人或监控设备，它们不需要人工介入，就能确保工厂时刻按照预设的规则运行。控制器遵循控制工程中的 “控制循环（Control Loop）” 理念（就像家里的空调恒温器）。│ │▼ │【监听 (

本文是自己的学习笔记，主要参考资料如下。- B站，黑马程序员制作，https://www.bilibili.com/video/BV1Ah411S7ZE?p=51、Maven的配置1.1、配置仓库地址1.2、配置中央仓库位置1.2.1、central标签1.2.2、name标签1.2.3、url标签1.3、配置镜像1.3.1、mirrorOf标签1.3.2、url标签1、Maven的配置Maven