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豆瓣Top250电影python数据分析使用python爬虫获取豆瓣电影数据清洗和处理数据使用方差、皮尔斯相关系数分析,plot进行数据可视化分析python爬虫爬取豆瓣电影数据首先,我们百度搜索豆瓣电影250,排名第一的就是我们想要的,点击进去。下面分别是首页和详细页由于我们需要爬去所有有价值的数据,所以,我们要进入每一个详情页进行数据提取,下面是我打算获取的数据:导演...
常见的缺失值填充方法有填充默认值、均值、众数、KNN填充、以及把缺失值作为新的label通过模型来预测等方式,为了介绍这几种填充方法的使用以及填充效果,本文将在真实数据集上进行简单比较。1 数据集介绍:数据集来源于 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测。该数据集共有1000条数据,特征共83维,加上id和label共85列,每维特征缺失数量范围为0~911。为了简单比较各种填充方..
原文链接:https://blog.csdn.net/nianqi110/article/details/89839288...
python统计分析-卡方分析和方差分析卡方检验卡方检验主要是检验两个分类变量之间的关系,主要检验是否相关,不能表示强弱。 两个分类变量,其中有一个必须是二分类,不能都是多分类。下面代码实践,使用的是泰坦尼克号人员信息的数据。分析船舱等级与存活是否存在关系:titanic.csv数据下载import pandas as pdfrom scipy import ...
原文链接:https://blog.csdn.net/nianqi110/article/details/89839288...
数据预处理-样本分布(正态分布、偏态分布)转载自:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/53239441https://www.cnblogs.com/gczr/p/6802998.html一、何为数据的偏态分布?频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置,两端的频数分布大致对称。偏态分布是指频数分布不对称,集中
python统计分析-卡方分析和方差分析卡方检验卡方检验主要是检验两个分类变量之间的关系,主要检验是否相关,不能表示强弱。 两个分类变量,其中有一个必须是二分类,不能都是多分类。下面代码实践,使用的是泰坦尼克号人员信息的数据。分析船舱等级与存活是否存在关系:titanic.csv数据下载import pandas as pdfrom scipy import ...
无论是做机器学习还是做数据分析,都离不开获取数据后的第一步-数据清洗工作。据统计,数据清洗工作占据整个工作时间百分之50左右,有的甚至能达到百分之70。下面我将介绍我进行数据清洗得思路流程。数据清洗整体流程脑图(不断更新中…)数据准备本次数据清洗工作我们使用得数据是一个借贷机构开放的用户数据(仅用于个人练习),由于源数据量有将近30万,考虑到运行速度,这里例子从这30万中随机抽取1万条...
数据集下载链接:import seaborn as snsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd%matplotlib inlinedef sinplot(flip=1):x = np.linspace(0,14,100)...
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