python的numpy库的cumsum()函数，用于获取数组沿指定轴每个位置的累计和。本文的累计和是指第1个数到第n个数的和。比如数组a=[a1,a2,a3,a4,a5]，那么第1个数的累计和为a1，第2个数的累计和为a1+a2，第3个数的累计和为a1+a2+a3，依次类推。np.cumsum()函数返回的是每个位置的当前元素的累计和。比如，np.cumsum(a)=array([a1,a1+a

python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根，相当于arr**0.5。numpy.sqrt()对数组的每个元素计算平方根，返回每个元素的非负平方根，即如果是负数和复数，则返回元素的复数。x：必选，array-like需计算平方根的数组，可以是ndarray或类ndarray(比如元组、列表等)或标量；out：可选，ndarray存储平方根结果的数组。若提供，则需为ndar

numpy数组和python的内置列表类似，也可以进行排序，numpy.sort()返回排序后的数组副本，而ndarray.sort()对数组进行就地排序，会改变原数组。numpy.sort()返回沿指定轴排序后的数组副本，可以通过order指定排序字段。a：必选，需要排序的数组或元组或列表。axis：可选，整数，指定要排序的轴，默认为-1，沿最后一个轴排序。如果为None，则转为一维数组进行排序

python的numpy库的max()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的最大值。

矩阵：矩形阵列，由相同类型元素按矩形网格排列组成的二维结构。矩阵有2个维度，行和列，m×n的矩阵有m行n列。方阵：方形矩阵，行数和列数相等的矩阵。如果一个矩阵有n行和n列，则称为方阵。n阶矩阵：一个具有n行和n列的方阵，即行和列相等都为n的矩阵。由n个向量组成，每个向量都有n个分量。一个向量由一组有序的数值组成，这些数值称为该向量的分量。行列式：一个n阶矩阵的行列式等于其任意行(或列)的元素与对应

如果程序执行不符合业务规则，此时程序应该主动抛出异常。python主动抛出异常用raise语句。

（1）分句数量try复合语句，至少包含except、else、finally分句中的一种，否则报语法错误：一个try复合语句内，except数目没有限制，else最多只能有1个，finally最多只能有1个。（2）分句执行如果try语句代码块触发了异常，则except会匹配异常，若匹配上执行对应的except语句代码块；如果try语句代码块没有触发异常，则else语句代码块会被执行；不管try语句

在一组数据中，每个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，称为方差(variance)。方差用于描述一组数据偏离平均数的情况，一组数据的方差越大，则数据的波动越大；一组数据的方差越小，则数据的波动越小。比如，X和Y两个人的5次考试成绩中，X为：50，100，100，35，50，平均成绩E(X)=67；Y为：65，66，67，68，69，平均成绩E(Y)=67。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的

python的numpy库的mean()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的算术平均值。返回数组元素的平均值。长度为0的数组的mean为nan。等效于对指定轴求后，然后除以轴大小，即为其平均值。a：必选，array_like，数组或列表或元组，表示需要计算平均数的元素的数组。axis：可选，默认为None，整数或整数元组，表示需要计算平均值的一个或多个轴。

在一组数据中，每个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，称为方差(variance)。方差用于描述一组数据偏离平均数的情况，一组数据的方差越大，则数据的波动越大；一组数据的方差越小，则数据的波动越小。比如，X和Y两个人的5次考试成绩中，X为：50，100，100，35，50，平均成绩E(X)=67；Y为：65，66，67，68，69，平均成绩E(Y)=67。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的