导读使用Python安装完mongodb之后，在执行mongod报如下错误mongod: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory解决办法找到使用的虚拟环境，例如我的虚拟环境的名称叫torch，使用下面的命令查看环

一、箱线图箱线图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱形图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，在数据分析中经常被使用到，可以被用于异常值的检测。通过箱线图可以很容易找到数据中的异常值。二、使用python绘制箱线图数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data1、未

本篇文章主要介绍如何使用tensorboard来分析在训练过程中损失值、准确率以及权重和偏置的变化，来帮助我们更好的分析系统是不是按照我们的要求进行着。还包括卷积的过程可视化，卷积过程是一个黑箱操作，我们也不知道它究竟做了什么。不过我们可以通过反卷积操作，来完成卷积的可视化，来分析卷积所记住的特征是不是我们想要的。在使用tensorboard来进行可视化分析的时候，主要是利用了手写数字识别来完成的

导读有时候我们需要导出网络的结构图，来了解网络的结构和网络的输入输出节点等信息导出网络结构图通过mxnet模型的json文件和params文件可以很容易的导出模型的结构图，代码如下下载模型的json文件和params文件这里我们以ResNet-18网络结构为例，通过下面的代码先下载需要的文件import mxnet as mxdef download_model():pa...

错误描述graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tpdf', '-O', 'resnet-18'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH原因介绍在使用mxnet通过json文件来保存模型的计算图结构时报错，保存...

下载对应的tokenizer文件放到目录下即可，需要下载的文件如截图所示，下载完之后的目录结果如下。这是因为我们在在训练的时候使用了。模型，而在训练lora的时候需要。

导读有时候我们在使用别人的mxnet预训练模型时，会有两个文件params和json文件，其中params文件中包含的是模型的网络参数，json文件包含的是网络的结构。这里我们以ImageNet的预训练模型为例，来介绍如何加载模型并进行预测。使用预训练模型进行预测下载预训练模型import mxnet as mx#定义一个data batchfrom collections imp...

【代码】解决ffmpeg通过srt文件给视频添加字幕时乱码问题。

在Ubuntu的命令行窗口中使用clear命令的时候报terminals database is inaccessible错误clearterminals database is inaccessible1.执行以下命令export TERMINFO=/usr/share/terminfo2.再次运行clear命令clear'xterm': unknown termi...

起因在使用TensorRT将onnx模型转换为engine时报[TRT] Cuda initialization failure with error详细错误信息如下[TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 222. Please check your CUDA installation: http://docs.nvidia