
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
一、箱线图箱线图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱形图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,在数据分析中经常被使用到,可以被用于异常值的检测。通过箱线图可以很容易找到数据中的异常值。二、使用python绘制箱线图数据集地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data1、未
本篇文章主要介绍如何使用tensorboard来分析在训练过程中损失值、准确率以及权重和偏置的变化,来帮助我们更好的分析系统是不是按照我们的要求进行着。还包括卷积的过程可视化,卷积过程是一个黑箱操作,我们也不知道它究竟做了什么。不过我们可以通过反卷积操作,来完成卷积的可视化,来分析卷积所记住的特征是不是我们想要的。在使用tensorboard来进行可视化分析的时候,主要是利用了手写数字识别来完成的
起因在使用TensorRT将onnx模型转换为engine时报[TRT] Cuda initialization failure with error详细错误信息如下[TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 222. Please check your CUDA installation: http://docs.nvidia
VAD技术在语音领域中应用非常的广泛,在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙,通过这个空隙来分割语音,将长语音切分成短语音来进行语音识别。在电话通信中,为了减少存储数据所使用的空间,我们可以通过VAD技术将空隙的语音信号进行移除。函数,可以通过声音信号能量的强弱来判断是否有人说话,从而根据语音的空隙来分割音频,这对于一段长语音的音频做分割时非常重要的,通常ASR模型是无法一次

错误信息描述在使用perf_client对模型的性能做基准测试的时候报了如下错误./perf_client -m resnet152 -u 127.0.0.1:8001 -i grpc system --concurrency-range 4*** Measurement Settings ***Batch size: 1Measurement window: 5000 msecUsing syn
在目标检测数据集中我们经常会使用到VOC格式的数据,这篇文章就向大家介绍一下如何来解析,xml库提供了几种不同的方法来解析xml文件
导读tensorflow的checkpoint模型文件,只包含了模型的参数并不包含模型结构,为了方便使用tensorflow的serving进行部署,我们需要将checkpoint模型转换为saved_model格式转换代码如下def ckpt_to_pb(ckpt_path,output_pd_path):"""ckpt_path:checkpoint模型文件的目录output_pd_path:
题目描述将链表进行反转Leetcode原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/测试用例输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL代码实现其实代码的实现原理很简单,只需要按照下面几个步骤即可实现链表的反转:保存上一个








