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错误信息在docker中使用GPU版的mxnet时报了如下错误>>> import mxnet as mxTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/mxnet/__init
一、箱线图箱线图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱形图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,在数据分析中经常被使用到,可以被用于异常值的检测。通过箱线图可以很容易找到数据中的异常值。二、使用python绘制箱线图数据集地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data1、未
本篇文章主要介绍如何使用tensorboard来分析在训练过程中损失值、准确率以及权重和偏置的变化,来帮助我们更好的分析系统是不是按照我们的要求进行着。还包括卷积的过程可视化,卷积过程是一个黑箱操作,我们也不知道它究竟做了什么。不过我们可以通过反卷积操作,来完成卷积的可视化,来分析卷积所记住的特征是不是我们想要的。在使用tensorboard来进行可视化分析的时候,主要是利用了手写数字识别来完成的
起因在使用TensorRT将onnx模型转换为engine时报[TRT] Cuda initialization failure with error详细错误信息如下[TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 222. Please check your CUDA installation: http://docs.nvidia
VAD技术在语音领域中应用非常的广泛,在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙,通过这个空隙来分割语音,将长语音切分成短语音来进行语音识别。在电话通信中,为了减少存储数据所使用的空间,我们可以通过VAD技术将空隙的语音信号进行移除。函数,可以通过声音信号能量的强弱来判断是否有人说话,从而根据语音的空隙来分割音频,这对于一段长语音的音频做分割时非常重要的,通常ASR模型是无法一次

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教大家如何使用label studio提交预标注的数据,来提升标注的效率

导读在使用conda安装pytorch的时候下载特别慢,有时候下载到一半了还会断掉,然后还需要重新下载才行,很难受。比如我们要安装pytorch1.3.1的版本,安装命令如下conda install pytorch=1.3.1 torchvision=0.4.2 -c pytorch解决办法设置清华的conda源# ubuntuconda config --add channels https:
导读用过二维码识别的小伙伴们都知道,微信的二维码识别确实要比开源的二维码识别zxing和zbar要强不少,zxing和zbar对小的二维码以及模糊的二维码基本上是识别不出来的,有时候一张包含二维码的图片可能你缩放一下就可能导致识别不出来,而微信的二维码识别不仅可以远距离识别还可以识别各个拍照角度以及模糊的二维码。腾讯的WeChatCV团队最近开源了微信的二维码识别模型,并将这个功能添加到了open








