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linux docker启动失败

在启动docker的时候,怎么来解决启动失败的问题

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#linux#docker#eureka
TensorRT报Cuda initialization failure with error

起因在使用TensorRT将onnx模型转换为engine时报[TRT] Cuda initialization failure with error详细错误信息如下[TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 222. Please check your CUDA installation: http://docs.nvidia

#pytorch#深度学习#自动驾驶
paddlepaddle模型的保存和加载

主要介绍了动态图和静态图模型的保存以及模型的加载预测

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#paddlepaddle#深度学习#人工智能
使用paddlepaddle进行手写数字识别

导读MNIST手写数字数据集作为深度学习入门的数据集是我们经常都会使用到的,包含了0~9共10个数字类别的图片,每张图片的大小为28X28,一共包含了60000张训练集图片和10000张测试集图片。使用PaddlePadlle进行手写数字识别导包import paddlefrom paddle.vision.transforms import Normalize加载MNIST数据集#数据的归一化处

#paddlepaddle#深度学习#机器学习
python使用selenium打开chrome浏览器时带用户登录信息

导读我们在使用selenium打开google浏览器的时候,默认打开的是一个新的浏览器窗口,而且里面不带有任何的浏览器缓存信息。当,我们想要爬取某个网站信息或者做某些操作的时候就需要自己再去模拟登陆

#chrome#python#selenium
c++ opencv的Mat多维数组的初始化、dot、Element-wise

Mat多维数组初始化#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(){//定义一个float数组float a[4] = {1,2,

paddlepaddle模型训练和预测之基础API

本篇文章主要介绍了如何通过paddlepaddle提供的基础API来实现模型的训练加载和预测

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paddlepaddle模型训练和预测之高级API

本篇文章主要介绍了,如何使用paddle内置的高级API来快速简洁的构建模型,以FashionMNIST数据集为例

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语音识别之语音激活(VAD)检测(一)

VAD技术在语音领域中应用非常的广泛,在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙,通过这个空隙来分割语音,将长语音切分成短语音来进行语音识别。在电话通信中,为了减少存储数据所使用的空间,我们可以通过VAD技术将空隙的语音信号进行移除。函数,可以通过声音信号能量的强弱来判断是否有人说话,从而根据语音的空隙来分割音频,这对于一段长语音的音频做分割时非常重要的,通常ASR模型是无法一次

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#语音识别#人工智能
triton-inference-server报Error details: model expected the shape of dimension 0 to be between

错误信息描述在使用perf_client对模型的性能做基准测试的时候报了如下错误./perf_client -m resnet152 -u 127.0.0.1:8001 -i grpc system --concurrency-range 4*** Measurement Settings ***Batch size: 1Measurement window: 5000 msecUsing syn

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