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c++ opencv的Mat多维数组的初始化、dot、Element-wise

Mat多维数组初始化#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(){//定义一个float数组float a[4] = {1,2,

paddlepaddle模型训练和预测之基础API

本篇文章主要介绍了如何通过paddlepaddle提供的基础API来实现模型的训练加载和预测

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paddlepaddle模型训练和预测之高级API

本篇文章主要介绍了,如何使用paddle内置的高级API来快速简洁的构建模型,以FashionMNIST数据集为例

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语音识别之语音激活(VAD)检测(一)

VAD技术在语音领域中应用非常的广泛,在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙,通过这个空隙来分割语音,将长语音切分成短语音来进行语音识别。在电话通信中,为了减少存储数据所使用的空间,我们可以通过VAD技术将空隙的语音信号进行移除。函数,可以通过声音信号能量的强弱来判断是否有人说话,从而根据语音的空隙来分割音频,这对于一段长语音的音频做分割时非常重要的,通常ASR模型是无法一次

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triton-inference-server报Error details: model expected the shape of dimension 0 to be between

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在目标检测数据集中我们经常会使用到VOC格式的数据,这篇文章就向大家介绍一下如何来解析,xml库提供了几种不同的方法来解析xml文件

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tensorflow ckpt模型转saved_model格式并进行模型预测

导读tensorflow的checkpoint模型文件,只包含了模型的参数并不包含模型结构,为了方便使用tensorflow的serving进行部署,我们需要将checkpoint模型转换为saved_model格式转换代码如下def ckpt_to_pb(ckpt_path,output_pd_path):"""ckpt_path:checkpoint模型文件的目录output_pd_path:

#tensorflow#深度学习#机器学习
Python实现反转链表

题目描述将链表进行反转Leetcode原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/测试用例输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL代码实现其实代码的实现原理很简单,只需要按照下面几个步骤即可实现链表的反转:保存上一个

sqllite根据条件一次查询多条数据

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