Codex修改订单状态逻辑后，为什么所有接口都能正常返回，订单状态却开始出现跳跃、回退和覆盖？本文从状态机、合法状态转换、并发更新和状态日志等方面，解析业务状态“乱跳”的常见原因。

ChatGPT、Codex加完字段校验后，为什么接口一直正常，数据库却还是不断出现空值、非法状态和异常数据？本文从前端校验、后端API、默认值、数据库约束和业务不变量等方面，解析脏数据持续产生的真正原因。

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ChatGPT、Codex把真实删除改成软删除后，为什么旧数据还会重新出现在搜索、关联查询或注册流程里？本文从查询过滤、唯一约束、JOIN和恢复逻辑等方面，解析软删除最容易遗漏的工程问题。

ChatGPT、Codex修改金额计算后，为什么每一笔单独看都正确，最终总账却总是差一点？本文从浮点精度、Decimal、整数分、舍入规则和汇总顺序等方面，解析金额计算最容易隐藏的工程问题。

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AI优化批量任务后，为什么会出现数据重复处理或部分遗漏？本文从Offset分页、Cursor、稳定排序、并发Worker和任务抢占等方面，解析批处理最容易隐藏的数据完整性问题。

AI改接口后为什么类型检查通过、调用方也没有明显报错，运行时却仍然出现问题？本文从接口契约、默认值、空值语义、状态码与调用方兼容性等方面，解析AI修改公共接口时容易忽略的工程风险。

AI写单文件代码很准，为什么进入大型项目后却容易改错、漏改甚至越改越乱？本文从上下文检索、跨文件调用链、项目配置、隐藏规则和测试验证等角度，分析单文件代码生成与项目级AI编程之间的真正差别。