作为一名数据分析师，数据分析是一个基本能力，在各大学习社群和论坛，经常会遇到各种各样类似的问题和数据分析的教程贴。数据分析是一个很复杂的工作，很多人在谈如何挖掘数据，做用户画像，设计数据漏斗，如何负责用户生命周期管理，但发现很多人却卡在了数据分析的第一步，那就是如何做数据埋点。通过学习，我了解到一些关于数据埋点的知识，以APP为例。以下是我的思路分析：我们分3个部分来讲：一、什么是...

在macbook下，使用pycharm时，按住command，然后触摸板点击对应的方法，即可查看当前方法调用的函数。要想返回到调用原始函数处，使用command+option+←windows下，按住Ctrl，然后鼠标点击对应的方法，即可查看当前方法调用的函数。要想返回到调用原始函数处，使用Ctrl+alt+←...

网上看了些答案，都说是开启了忽略断点的选项，也就是这个。但是实际上并没有多少人会开启这东西的，所以问题是在哪呢？其实是因为这个地方，输入参数的时候导致的问题。在代码界面，windows电脑右击，mac电脑两个指头点击一下就能看到。红色方框内输入了东西导致的，具体原理我也不懂，反正就这样解决了，因为我之前输入参数之后，这个地方也会出现参数，然后就导致了无法断点，有知道原理的小伙伴可以私聊或者留言，我

Netdata介绍Netdata是一款Linux系统性能实时监控工具。是一个高度优化的Linux守护进程，可以对Linux系统、应用程序(包括但不限于Web服务器，数据库等)、SNMP服务等提供实时的性能监控。Netdata用可视化的手段，将其被监控的信息展现出来，以便你清楚的了解到你的系统、程序、应用的实时运行状态，而且还可以与Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka

这次这个爬虫废了我好几天时间，第一次遇到js反爬虫策略，瞬间被打趴下了。不过研究了好几天之后终于是搞定了，求助的一个朋友，最后的原理我可能也不是太清楚，写下来，记录一下，有遇到类似问题的可以参考一下。这个反爬虫策略，具体是这样的，当我写了一个这样的get请求。content = requests.get(wanzurl).content前两百条，都会返回网页源码，然后我能得到我想要的...

《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》第 9 章 绘图和可视化第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑第 9 章

第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑第 9 章 绘图和可视化第 10 章 数据聚合与分组运算第 11 章

第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑第 9 章 绘图和可视化第 10 章 数据聚合与分组运算第 11 章

《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑

《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》第 9 章 绘图和可视化第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑第 9 章