1、单个接口的压测（基准容量测试）目的：验证被测试接口的最高TPS（基于一定的响应时间ms)，TPS是从服务端角度验证接口性能；方法：采用梯度压测方法，按照设置的梯度逐步递增压力，观察TPS曲线变化（测试时注意递增的粒度，粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化）最大TPS：1）当梯度压力增加时，TPS趋于稳定不再增加，继续增加压力接口响应时间不断增加，该TPS即是最大TPS（对于无明显

案例1问题：某次压力测试，同样并发TPS,但前期性能良好，后期数据库CPU飙升压测会产生大量级的数据，数据增长会带来性能的损耗压测数据不合理，导致统一设备关联多个用户，服务端不做限制的in查询不合理分页，未做页数limit,导致将数据库新增数据全部查询案例2问题：响应时间过长，什么原因怎么分析？一般响应时间过长有下面几个原因：1）服务器硬件资源cpu，内存，磁盘达到瓶颈，可以使用监控命令排查2）网

tomcat部署单项目1、上传tomcat压缩包和项目jar包1）上传tomcat到任意目录比如：/usr/src解压tomcat压缩包2）上传项目包到任意目录比如：/usr/src2、部署项目到tomcat上1）先将项目包放到 tomcat 的 webapps 目录下，并且解压2）新建数据库3）导入pinter.sql数据右键单击-运行sql文件，选pinter.sql,点击开始导入完成后，右键

抛出一个问题：性能测试能对测试工程师本人和企业带来什么价值？随着不断的学习成长和工作中的应用实践以及和很多业内同行沟通交流，我总结了如下几点性能测试的优点和价值：提升测试工程师的技术能力；提升对系统架构和业务逻辑的了解；提升测试工程师在职场和求职市场的竞争力；提前发现系统潜在的不稳定因素，提高线上系统稳定性；更精准的流量评估和容量规划，降低系统的硬件成本和维护成本；保障系统在大促秒杀等场景和峰值流

我们在做接口测试工作时，会遇到含有文件上传的接口。multipart/form-data类型的上传接口抓到的上传接口的信息大概是以下这样子：请求体的content-type为：boundary=---------------------------(一堆数字)请求体当中，除了有要上传的文件以外，还有其它的数据字段。在下面的请求体截图当中，含有以下字段：id: 文件的idname: 文件的名字typ

一、Mock实现原理和实现机制二、简单的案例实现mock三、mock实现get数据模拟四、Mock和mockrunner的区别五、接口测试基础面试一、Mock实现原理和实现机制在某些时候，后端在开发接口的时候，处理逻辑非常复杂，在测试的时候，后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢？我们需要测试，但是有些请求又需要修改一下参数，或者改变一下request实现的方式，比如修改状态码，产生的图片要进行替

性能测试是一种非功能性测试，主要目的是评估系统在特定负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性。性能测试不仅仅关注系统是否能正常运行，还关心在不同负载下是否会发生性能瓶颈，确保应用程序能够应对大规模并发用户的访问。1、性能测试流程需求分析：明确性能目标，比如最大支持用户数、响应时间、吞吐量等。测试设计：设计测试场景，明确要测试哪些业务功能、用户行为，以及对应的负载和压力。脚本编写（注意参数化

如何确定系统最大负载？通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点，比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试？选用了用户使用最频繁的功能来做测试，比如：登陆，搜索，提交订单你们的并发用户数是怎么确定的？1）会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据

概念：通过技术的手段模拟大量用户同时访问被测应用，观察、记录和分析系统的各项性能指标的过程。目标：评估系统的性能瓶颈，预测系统的最大用户负载能力性能测试的意义：1）能够有效评估系统的性能指标，用于系统的性能评估2）能够识别系统的性能瓶颈，协助性能调优3）能够指导突发流量承载方案的制定4）能够用于系统运维成本的预算性能需求分析需求来源：测试：根据业务提出性能测试来规避风险开发：觉得某些页面加载慢运维

1、MySQL数据库的联合索引1）采用50个并发、持续压测300秒、在Linux服务器输入jmeter -n -t test.jmx2）数据库中创建了联合索引：name、age、class这3个字段都用的同一个索引my_index并且是unique类型的3）按理来说都是unique类型的性能应该是最好的、在接口请求里面http://ip:8080/user/search?age=18&class=