
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本文介绍了两种在SpringBoot单体项目中实现HTTP请求转发的方法,无需使用网关组件。第一种方案采用smiley-http-proxy-servlet开源项目,详细说明了其配置步骤,包括HTTP请求转发(解决urlencode传参问题)和WebSocket转发的自定义实现,并提供了SpringBoot配置类。第二种方案使用Jetty替代Tomcat作为Servlet容器,给出了依赖配置和代理
创建服务账户,记住ACCESS_KEY和SECRET_KEY创建Buckets doris设置region在首页查看服务ip和端口号。

Iparking停车收费管理系统-可商用介绍Iparking是一款基于springBoot的停车收费管理系统,支持封闭车场和路边车场,支持微信支付宝多种支付渠道,支持多种硬件,涵盖了停车场管理系统的所有基础功能。技术栈功能云端功能序号模块功能描述1系统管理菜单管理配置系统菜单2系统管理组织管理管理组织机构3系统管理角色管理配置系统角色,包含数据权限和功能权限配置4系统管理用户管理管理后台用户5系统
Doris集群修改IP操作指南:1)FE节点先通过ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER命令添加新节点,再修改fe.conf和ROLE文件中的IP配置,以恢复模式启动后删除旧节点;2)BE节点只需修改be.conf中的priority_networks并重启;3)添加新BE节点时若删除旧节点报错,需使用DROPP替代DROP命令。注意FE修改需谨慎操作,确保配置正确再重启。
直接复制使用即可private static Logger log = Logger.getLogger(WordUtil.class);public static void main(String[] args){generate(new File("D:/workspace/TestJsCall/TestJsCall/bin/D
jxborwser7对于jxborwser6进行了大规模重构,放弃了对xp的支持,支持win7以上版本,提高了性能。

本文总结了企业内部部署大模型的经验,指出ollama不如llama,并提供了llama在Linux系统上的简易部署方法。关键步骤包括:安装ROCm驱动、根据显卡型号下载对应编译包、从ModelScope获取模型文件(如Qwen3.6-27B)。最后给出了运行命令示例,通过开启MTP和参数优化可显著提升token输出速度。文中特别说明最新llama-server已支持MTP,并详细列出了包括GPU层
本文总结了企业内部部署大模型的经验,指出ollama不如llama,并提供了llama在Linux系统上的简易部署方法。关键步骤包括:安装ROCm驱动、根据显卡型号下载对应编译包、从ModelScope获取模型文件(如Qwen3.6-27B)。最后给出了运行命令示例,通过开启MTP和参数优化可显著提升token输出速度。文中特别说明最新llama-server已支持MTP,并详细列出了包括GPU层
本文介绍了基于vLLM框架部署Qwen3.5-9B-AWQ模型的具体步骤:1)下载基础Docker镜像;2)自定义镜像并安装ModelScope工具;3)配置运行参数,包括端口映射、设备权限、环境变量等关键设置。特别针对ROCM平台进行了优化配置,支持大模型推理(最大长度131072)和高并发(最大序列数256),同时指定了90%的GPU内存利用率。通过OpenAI API接口提供服务,便于模型调
本文总结了企业内部部署大模型的经验,指出ollama不如llama,并提供了llama在Linux系统上的简易部署方法。关键步骤包括:安装ROCm驱动、根据显卡型号下载对应编译包、从ModelScope获取模型文件(如Qwen3.6-27B)。最后给出了运行命令示例,通过开启MTP和参数优化可显著提升token输出速度。文中特别说明最新llama-server已支持MTP,并详细列出了包括GPU层







