yolov5的数据集需要一个images(图像)文件夹和一个labels(标签)文件夹，分别用于存储图像数据和标签数据。如果你要训练的数据集无法在网络上找到对应的yolo格式的标签数据，那么就需要你自己对图像数据进行标注操作。生成的标签是一个名称和原图像一样的txt文件，第一个数字是label对应的数字，后四个数字是识别框的坐标。如图，images和labels下的三个文件夹中的名称应当是相互对应

weights =“” ：这里需要改成你的模型权重路径，这样就可以通过图形化界面，对新的图片进行舌诊预测和分割。只要点击下述按钮就可进行检测，甚至可以用电脑摄像头检测。运行window.py即可出现上述可视化窗口。该图形化界面还有一个视频舌诊功能。