一、概述K近邻算法是对事物进行分类的机器学习算法。简单来说就是给定一组样本，对新的输入样本，在已有样本中找到与该实例最邻近的K个例子， 当这K个例子的大多属于某个类别时，就把该输入样本分类到这个类之中。举例来说，小说有许多不同种类，暂且分成言情小说和玄幻小说，通过统计小说中的恋爱情节和打斗情节得出一组数据当我们把该数据通过图表显示此时，当有一部小说X的打斗情节为6，恋爱情节为2，会属于哪一类小说？