中医诊断以“整体观”与“辨证论治”为核心，依赖医生对望、闻、问、切四诊信息的综合分析。然而，传统中医诊断存在主观性强、经验依赖度高、诊断标准不统一等问题，难以满足现代医疗对精准化、可重复性的要求。随着人工智能、大数据技术的发展，中医诊断系统可通过量化四诊数据、构建知识图谱、模拟专家推理，实现诊断客观化与智能化，辅助医生提高诊疗效率，推动中医传承与创新。本研究旨在设计并开发一套基于多模态数据融合的中

中医诊断以“整体观”与“辨证论治”为核心，依赖医生对望、闻、问、切四诊信息的综合分析。然而，传统中医诊断存在主观性强、经验依赖度高、诊断标准不统一等问题，难以满足现代医疗对精准化、可重复性的要求。随着人工智能、大数据技术的发展，中医诊断系统可通过量化四诊数据、构建知识图谱、模拟专家推理，实现诊断客观化与智能化，辅助医生提高诊疗效率，推动中医传承与创新。本研究旨在设计并开发一套基于多模态数据融合的中

随着农业现代化进程加速，传统养殖业面临效率低、成本高、疫病防控难等痛点。智慧养殖通过物联网、大数据、人工智能等技术实现养殖环境智能调控、动物健康监测及资源优化配置，成为产业升级的关键方向。据统计，智慧养殖可降低饲料成本15%、减少疫病损失20%，同时提升产品质量与生态效益。本研究旨在构建一套集成化智慧养殖管理系统，解决传统养殖中数据分散、决策滞后等问题，推动养殖业向数字化、精准化转型。

随着农业现代化进程加速，传统养殖业面临效率低、成本高、疫病防控难等痛点。智慧养殖通过物联网、大数据、人工智能等技术实现养殖环境智能调控、动物健康监测及资源优化配置，成为产业升级的关键方向。据统计，智慧养殖可降低饲料成本15%、减少疫病损失20%，同时提升产品质量与生态效益。本研究旨在构建一套集成化智慧养殖管理系统，解决传统养殖中数据分散、决策滞后等问题，推动养殖业向数字化、精准化转型。

在数字经济与全民阅读深度融合的背景下，我国线上图书市场规模持续扩张。2023年，线上图书销售额占比突破70%，年交易规模超1200亿元，但现有在线书店存在显著痛点：传统电商平台（如当当、京东）以价格竞争为核心，导致图书利润率压缩至10%以下；垂直类书店（如孔夫子旧书网）缺乏智能推荐系统，用户选书效率低下，平均决策时间长达15分钟；二手书交易平台（如多抓鱼）存在品相评估主观化、物流成本高企等问题。在

后疫情时代，全球教育模式加速向“线上+线下”混合式转型。教育部数据显示，2022年全国在线教育用户规模突破4.5亿，但现有平台普遍存在互动性不足、学情分析滞后、个性化服务缺失等问题。例如，某头部平台因直播卡顿、作业批改效率低下导致学生流失率达30%，暴露出传统系统难以满足多样化教学需求的矛盾。本研究旨在开发一套基于AI技术的智能在线教学系统，通过技术赋能重构教学场景，为教育数字化转型提供创新方案。

随着教育信息化与远程办公的普及，全球在线考试市场规模预计2025年将突破300亿美元。然而，传统在线考试系统仍存在三大痛点：防作弊机制单一（如仅支持摄像头监控），难以应对AI换脸、屏幕共享等新型作弊手段；题型支持局限，对编程题、实验操作题等复杂题型缺乏标准化解决方案；考务管理效率低下，人工排考、阅卷耗时且易出错。本研究旨在开发一套融合AI防作弊、多题型自适应渲染与智能化考务管理的在线考试系统，推动

随着人口老龄化加剧和医疗资源分布不均，传统医疗模式面临诊疗效率低、患者体验差、数据利用不足等挑战。智慧医疗系统通过整合物联网、大数据、人工智能等技术，可实现医疗流程优化、远程诊疗支持及健康数据深度分析，有效缓解医疗资源紧张问题，提升基层医疗服务能力。本课题旨在设计并实现一套覆盖“诊前-诊中-诊后”全流程的智慧医疗系统，推动医疗服务向智能化、精准化转型，助力“健康中国”战略落地。