摘要：本文设计开发了一套基于SSM+Vue的校园周边餐厅线上销售系统，采用前后端分离架构实现营销、统计与评价功能闭环。系统包含用户管理、菜品分类、销售统计等7大模块，运用MyBatis-Plus、Redis、ECharts等技术解决实时统计、情感分析等核心问题。通过RUP统一过程完成开发，最终实现500并发下接口响应<500ms的性能目标，为校园餐饮数字化提供轻量级解决方案。项目包含完整源码

本项目基于SpringBoot+Vue开发一个轻量级订餐系统，面向中小型餐饮商家，提供用户注册、餐食浏览、在线订餐、订单管理等核心功能。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js构建用户界面，后端基于SpringBoot开发RESTful API，使用MySQL存储数据，通过JWT实现安全认证。研究重点包括系统架构设计、前后端交互优化和用户体验提升。项目开发周期为2023年8月至2024年3月，

本文介绍了一个基于SSM+Vue框架的美食信息平台系统开发项目。该系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js构建用户界面，后端基于Spring+SpringMVC+MyBatis框架实现业务逻辑。主要功能包括用户管理、商家入驻、美食分类浏览、信息展示及评论互动等模块。研究重点在于解决中小型美食平台的技术实现问题，包括权限管理、数据分类检索、前后端交互优化等。系统采用MySQL数据库，使用Mave

本文介绍了一个基于SSM+Vue架构的高校闲置物品交易系统开发项目。该系统针对校园场景设计，包含用户管理、信用评分、商品分类、交易流程等核心模块，旨在解决传统二手平台在校园应用中存在的信任机制弱、分类混乱等问题。研究采用问卷调查、实验测试等方法，通过学籍认证、AI分类、仲裁机制等技术手段提升交易安全性和效率。项目预期实现1000并发支持，降低50%交易纠纷率，并形成可推广的校园绿色交易模式。系统使

本文介绍了一个基于SSM+Vue的社区健康服务管理平台开发项目。项目针对当前社区健康服务中存在的数据孤岛问题，整合医疗、健身、费用报销三大模块，构建轻量级健康服务平台。系统采用Spring+MyBatis+Vue技术栈，包含用户中心、健身项目、医生信息等7大核心模块，实现预约挂号、健身方案推送、费用分类报销等功能。研究采用RUP软件工程方法和多种研究方法，解决了数据权限、高并发等技术难点。预期成果

本研究聚焦校园/社区小微爱心互助场景，基于SpringBoot+Vue全栈技术开发公益平台，解决传统公益平台"重资金轻实物"的痛点。系统包含用户中心、捐赠信息、求助信息等8个子系统，采用敏捷开发方法，融合AI识图、智能匹配算法和轻量信任模型。通过问卷调查、案例分析和实验验证，平台预期实现85%以上的匹配准确率，违约率降至3%以下，并支持高并发积分兑换。研究成果包括开源系统、2.