本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。

将训练完成的神经网络模型转换为通用的标准ONNX格式，可以脱离原先的训练环境，在部署上带来更大的灵活性。本文以PaddleOCR ONNX模型在.NET环境下基于ONNX Runtime的推理为例，简要介绍了ONNX Runtime安装和输入适配和输出解码过程。

本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。

本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。

本文介绍了LLM在落地应用中的不足，并引入了RAG框架和原理，以及RAG在私有知识库建设中的重要作用。并以Ollama和AnythingLLM为实现手段，构建了并测试了本地知识库，测试结果表明，有了RAG的加持，LLM的回答结果更加贴切，有效。