例如，通过对特征图进行傅里叶变换（Fourier Transform），可以将时域中的加法操作转化为频域中的不同频率成分的叠加。在加法融合的过程中，理论上，融合后的特征图 C 仍然能够包含 A 和 B 的信息。如果融合过程是线性的且没有额外的操作（如丢弃或压缩），比如A, B特征的位置不同，相加后互不影响，则可以通过简单的逆操作将融合前的特征图恢复出来。通常情况下，当傅里叶级数的系数对应的频率 ?

例如，通过对特征图进行傅里叶变换（Fourier Transform），可以将时域中的加法操作转化为频域中的不同频率成分的叠加。在加法融合的过程中，理论上，融合后的特征图 C 仍然能够包含 A 和 B 的信息。如果融合过程是线性的且没有额外的操作（如丢弃或压缩），比如A, B特征的位置不同，相加后互不影响，则可以通过简单的逆操作将融合前的特征图恢复出来。通常情况下，当傅里叶级数的系数对应的频率 ?

计算单位时间请求次数，拦截高频率异常请求高频请求是爬虫的一个基本特征，如果一个独立IP一秒请求指定接口10k次，那么基本可以断定这是一个爬虫了。String key = String.format("request_limit_%s_%s", executionMethod, clientIp);// 单位时间的最大请求量int final robotFilterMaxRequests =...

字节对齐概念JAVA字节对齐注：本文中使用的jdk版本是1.8为基础的 。对象结构在HotSpot虚拟机中，对象在内存中的存储布局分为三块区域：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）、对齐填充（Padding）对象头Mark Word：包含一系列的标记位，比如轻量级锁的标记位，偏向锁标记位等等。在32位系统占4字节，在64位系统中占8字节；Class Pointer(类型指