本文摘要：该代码实现了一个基于PyTorch的COVID-19病例预测模型。通过自定义数据集类CovidDataset加载和预处理数据，使用包含两个全连接层的神经网络模型(myModel)进行回归预测。训练过程采用带L2正则化的MSE损失函数和SGD优化器，实现了训练/验证损失曲线可视化，并保存最优模型。最后在测试集上进行预测并将结果输出为CSV文件。整个流程包含数据标准化、模型训练、验证评估和预