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如何开发一个高效的智能体

智能体(Agent)是人工智能领域中的核心概念,可以理解为一种具备 感知、决策和执行能力的自主系统。它能够从环境中获取信息,结合自身的知识或模型进行推理和判断,并通过调用工具或执行操作来完成任务。与传统程序不同,智能体不仅仅是被动执行预设指令,而是具备一定程度的自主性和适应性,能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。对话交互:例如智能客服或AI助手,能够理解用户需求并给出合适的回应;任务自动化:如自

#microsoft#人工智能
如何开发一个高效的智能体

智能体(Agent)是人工智能领域中的核心概念,可以理解为一种具备 感知、决策和执行能力的自主系统。它能够从环境中获取信息,结合自身的知识或模型进行推理和判断,并通过调用工具或执行操作来完成任务。与传统程序不同,智能体不仅仅是被动执行预设指令,而是具备一定程度的自主性和适应性,能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。对话交互:例如智能客服或AI助手,能够理解用户需求并给出合适的回应;任务自动化:如自

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如何开发一个高效的智能体

智能体(Agent)是人工智能领域中的核心概念,可以理解为一种具备 感知、决策和执行能力的自主系统。它能够从环境中获取信息,结合自身的知识或模型进行推理和判断,并通过调用工具或执行操作来完成任务。与传统程序不同,智能体不仅仅是被动执行预设指令,而是具备一定程度的自主性和适应性,能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。对话交互:例如智能客服或AI助手,能够理解用户需求并给出合适的回应;任务自动化:如自

#microsoft#人工智能
mysql索引 底层数据结构与算法

在日常工作或学习中,用户往往需要快速捕获屏幕信息、录音内容并将其转化为可检索的知识,但传统笔记工具或截图应用存在信息分散、整理繁琐的问题。pickle-com/glass 提供了一种隐形桌面 AI 助手解决方案,它可以在不影响屏幕显示、录屏或截图的情况下,实时读取屏幕与麦克风内容,将所见所闻转化为结构化知识,便于用户随时检索和追问。

#人工智能
LLM Benchmark

EvalScope 由阿里巴巴魔搭社区(ModelScope)开源,定位为「大模型全生命周期评估基座」,覆盖通用 LLM、多模态、Embedding、Reranker、CLIP、AIGC(图生文/视频)等全类型模型能力验证与性能压测。评价基准丰富:内置了多个主流评价基准,包括且不限于:MMLU:涵盖57门学科的多项选择题,考察模型通识与领域理解能力CMMLU:MMLU中文版本。

#udp
LLM Benchmark

EvalScope 由阿里巴巴魔搭社区(ModelScope)开源,定位为「大模型全生命周期评估基座」,覆盖通用 LLM、多模态、Embedding、Reranker、CLIP、AIGC(图生文/视频)等全类型模型能力验证与性能压测。评价基准丰富:内置了多个主流评价基准,包括且不限于:MMLU:涵盖57门学科的多项选择题,考察模型通识与领域理解能力CMMLU:MMLU中文版本。

#udp
AI时代,技术人何去何从

我不知道现在还有多少人喜欢看公众号内容,至少每天给我推送的文章都很合我胃口,所以我就觉得这个平台不但内容很多,推荐算法也越来越精准了,总之就是数据越多流量越大,算法就越精准,继续推动更大的流量产生,形成了正向闭环,未来也只会越来越是如此。软件工程师其实是狭义的一类技术人,因为涉及技术的还有硬件工程师,嵌入式工程师,BA工程师等等,但因为数字化产业,互联网产业的发展太顺利了,让软件工程师这个群体成为

#人工智能
到底了