迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一种技术，旨在将一个领域（源领域）中学到的知识应用到另一个相关但不同的领域（目标领域）中。通过迁移学习，可以利用已有的数据和模型来提升新任务的学习效果，尤其是在目标领域数据有限的情况下。

迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一种技术，旨在将一个领域（源领域）中学到的知识应用到另一个相关但不同的领域（目标领域）中。通过迁移学习，可以利用已有的数据和模型来提升新任务的学习效果，尤其是在目标领域数据有限的情况下。