缓存穿透指的是请求直接绕过缓存系统，直接访问数据库或其他存储系统。这种情况通常发生在请求的数据既不在缓存中也不在数据库中，导致缓存系统无法拦截请求，所有请求都直接到达数据库，造成数据库负担过重。

对于百万到千万级别的数据量，通过合理的数据库架构设计、索引优化、查询优化、配置调整、数据库维护和分布式架构，可以显著提高 MySQL 数据库的性能和可扩展性。根据具体的业务需求和系统环境，选择适合的优化策略，确保数据库系统能够高效地处理大规模数据。在 MySQL 中，处理百万到千万级别的数据量时，优化策略是确保数据库性能和响应速度的关键。

在读写分离的架构中，"写后立刻读"读不到数据是一个常见问题，原因是写操作是在主库完成的，而读操作是从库进行的，由于主从同步有延迟，从库数据可能未及时同步最新的写入操作，导致读不到刚写入的数据。

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