纪录保持者。

1 ImageNet数据集和ILSVRCImagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个数据集，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了

源代码github地址：https://github.com/ZhangXinNan/DL-with-Python-and-PyTorch

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方法有三种：1. 修改命令git remote set-url origin [url]先删后加git remote rm origingit remote add origin [url]直接修改config文件参考资料：git修改远程仓库地址

1 ImageNet数据集和ILSVRCImagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个数据集，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了

我提供的源代码：https://github.com/ZhangXinNan/deep_learning_from_scratch