基础版的核心思路的是「容器日志目录 → 宿主机统一目录」的映射，通过Docker Compose的volumes配置，将所有服务的日志挂载到宿主机的一个统一目录下，实现日志集中存储，无需安装任何额外工具，配置简单、见效快，适合服务数量少、日志量不大的测试环境或小型生产环境。EFK栈核心分工：Fluentd（日志收集器，轻量、省资源，比Logstash更适合Docker环境）→ Elasticsea

基础版的核心思路的是「容器日志目录 → 宿主机统一目录」的映射，通过Docker Compose的volumes配置，将所有服务的日志挂载到宿主机的一个统一目录下，实现日志集中存储，无需安装任何额外工具，配置简单、见效快，适合服务数量少、日志量不大的测试环境或小型生产环境。EFK栈核心分工：Fluentd（日志收集器，轻量、省资源，比Logstash更适合Docker环境）→ Elasticsea

春节前后，大模型市场神仙打架：MiniMax M2.5、GPT-5.3-Codex、GLM-5、Opus 4.6、Qwen3.5-Plus 轮番登场。说实话，Opus 4.6 的能力确实强，但那个价格也真的是"贵到离谱"。对于我们这种每天深度依赖 AI 写代码、跑 Agent 的开发者来说，每次跑一个长上下文的重构任务，看着后台蹭蹭上涨的账单，心里都在滴血——于是，我把目光投向了最近低调上线、主打