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MLflow：开源机器学习生命周期平台完全指南
MLflow是一个开源平台，用于管理机器学习生命周期，由Databricks于2018年推出。它包含四大核心组件：Tracking（实验追踪）、Models（模型打包）、Projects（代码可复现性）和Registry（模型管理）。MLflow支持多种机器学习框架，具有轻量级、模块化特点，能有效解决实验追踪、模型版本控制和部署流程标准化等问题。相比TensorBoard、DVC等工具，MLflo
到底了