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基于yolov8马铃薯芽眼检测算法
设计了一种轻量级卷积算子LConv,将主干网络以及颈部网络的卷积算子进行替换,以减少模型的计算量;利用部分卷积(PConv)重新设计C2f模块的Bottleneck部分,进一步减少模型计算量;最后对SPPF进行优化,切分主干网络输出的特征图,并使用多路径减少SPPF对主干网络输出特征图的计算。

基于yolov8马铃薯芽眼检测算法
设计了一种轻量级卷积算子LConv,将主干网络以及颈部网络的卷积算子进行替换,以减少模型的计算量;利用部分卷积(PConv)重新设计C2f模块的Bottleneck部分,进一步减少模型计算量;最后对SPPF进行优化,切分主干网络输出的特征图,并使用多路径减少SPPF对主干网络输出特征图的计算。

到底了







