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DeepSeek API 基础教学

DeepSeek API 基础教学摘要 本文介绍了DeepSeek API的使用方法,主要包含以下内容: API模式:提供两种模式 V3模式(deepseek-chat):适合快速对话和内容生成 R1模式(deepseek-reasoner):适合复杂推理和深度分析 请求格式: 包含模型名称、消息数组、以及可选参数 消息需要按角色(system/user/assistant)组织 核心参数: 通用

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#AIGC#前端#人工智能 +1
AI聊天多分支对话的纯前端实现

本文介绍了AI聊天应用中多分支对话功能的纯前端实现方案。该功能允许用户重新生成回复、切换对话分支并保持完整上下文。核心设计采用树形数据结构,每条消息作为节点,通过父子关系构建对话分支。实现包含三个关键部分:1) 使用扁平Map和树形结构存储对话数据;2) 引入"激活路径"机制解决线性API限制;3) 开发核心算法实现树形结构转换、分支切换和消息重新生成。方案通过优化数据结构和路

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#人工智能#前端#javascript +4
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