大模型的舞台上，从来不缺新面孔。自 ChatGPT 开启 AI 新纪元后，各类大模型层出不穷。但是我们不去考虑大模型的训练原理、推理 / 运算架构、参数调优等较为复杂的数学范畴的东西，就像我们很少关心 MySQL 是怎么用代码来实现效果的一样。此处类比我们熟悉的知识，对大模型有一个盲人摸象式的基础且能够自洽的认识即可。从某种意义上来说，模型训练就是通过分析海量文本（如维基百科、图书、网页等）寻找到

唯有当你的模型性能超越业界公开的、性能最好的开源模型，且能在数小时（而非数周）内完成重新训练时，优势才会真正显现。人工智能并非灵丹妙药 ------ 尤其是在那些因过去妥协或短视决策累积许多落后技术架构、设置许多机械死板的操作规范、拥有过度保守的官僚体系的传统企业内部。Motion --- 如果生产数据明天就变，新模型要多久上线 ------ 是几个小时，还是得等下个开发周期？1）哪些法规（如 H