记录一个比较有趣的问题：在小文件非常多的情况下，会对性能有什么影响？首先看写操作：在写文件时，操作系统需要向硬盘管理系统发送IO请求，那么多个小文件，就意味着操作系统要向硬盘管理系统发送多次IO请求。随着文件数目上升，多个IO请求耗费的时间逐渐累加，最终甚至可以大于本身写数据所耗费的时间。（当然那么多的小文件，还会要为它们建立索引，索引也会耗费时间）嘴上说无益，我们来做个写文件实验

1.ScrollView+listView配合着用2.动态根据listView中item的高度计算listView的高度：

如果说，Kafka处理的消息大小，与它所用的堆外内存，会存在一定程度的关系。你一定会觉得非常奇怪。毕竟，阅读kafka处理消息的源码时，只看到了它申请了堆内存，并未发现有申请堆外内存。如果在jvm参数里，将maxDirectMemory的大小限制为100M。那么，我们写一个简化版的kafka broker 9092消息处理程序来进行一下实验。真是奇怪， 代码里并未直接申请堆外内存，怎么会在实验中发