目前烦恼你是不是已经被网上繁琐的 Yolov3 训练自己数据集的教程搞晕了？你是不是还在纠结 xxx.cfg 文件到底怎样改又或者网上参差不齐的训练代码难以调参？如果你仅仅是为了追求工程上的快速搭建开发，这里使用基于Pytorch的第三方库 “芷山” (英文：zisan)来实现最快速的Yolov3训练自己数据集。这里提供下地址：zisan官网zisan Yolov3训练自己数据集 实现...

镇楼神图：附1：为什么要学习计算机系统结构？根据外在的需求约束，设计计算机的系统结构，各功能部件及其连接方式以满足约束。我们学的是结构，设计一个好的结构增益可以超过硬件本身的增益附2：计算机系统的组织结构和计算机组成原理的区别在哪里？计算机组成原理强调的是计算机系统结构的逻辑实现，包括物理机器上的数据流，控制流计算机系统结构强调的计算机系统的软硬件之间的界面，强调的是机器语言程序员...

十六进制代码MCS 字符或缩写DEC 多国字符名ASCII 控制字符00NUL空字符01SOH标题起始 (Ctrl/A)02STX文本起始 (Ctrl/B)03ETX文本结束 (Ctrl/C)04EOT传输结束 (Ctrl/D)05ENQ询问 (Ctrl/E)06ACK认可 (Ctrl/F)07BEL铃 (Ctrl/G)08BS退格 (Ctrl/H)09HT水平制表栏 (Ctrl/I...

疑问：fc=torch.nn.Linear(n_features,1)criterion=torch.nn.BCEWithLogitsLoss() # Lossoptimizer=torch.optim.Adam(fc.parameters()) # optimizerfor step in range(n_steps):if step:optimizer...

本文教程参考自微软官方文档：创建适用于 Python 的 C++ 扩展前言背景看了好多人写的方法，最后发现只有在微软官网文档上找到的方法最可行。封装C++代码主流方法都是封装成dll文件调用。首先我们必须明白为什么我们能在Python里面调用C++的方法，因为我们主流使用的Python解释器是C写的，为了区别开用其他语言实现的python，为此我们通常叫它Cpython，可以理解为：用C实现...

流水线的调度问题流水线的调度问题相对来说比较复杂，我们只讲单功能的非线性流水线调度问题，已经可以从中深刻体会流水线的调度思想了。下面我将用最最通俗的大白话来讲述你们课本看不懂的流水线调度问题，看完不懂来打我。疑惑1：流水线为什么会产生冲突？首先，只有非线性流水线才需要调度，为什么呢？因为会产生过程冲突啊才需要调度的。那我们继续想，为什么非线性流水线会产生过程冲突呢，而线性流水线不会有过程冲突呢？我

考查：线性流水线和时空图题目1： 有一指令流水线如下所示（1） 求连续输入10条指令，该流水线的实际吞吐率和效率；（2） 该流水线的“瓶颈”在哪一段？请采取两种不同的措施消除此“瓶颈”。对于你所给出的 两种新的流水线，连续输入10条指令时，其实际吞吐率和效率各是多少？解：线性流水线解题，先画出时空图考查：非线性流水线和流水线调度问题题目2： 在一个5 段流水线处理机上，各段执行时间均为Δt，需经9

考查：分支缓冲命中和分支预测题目1：假设有一条长流水线，仅仅对条件转移指令使用分支目标缓冲。假设分支预测错误的开销为 4 个时钟周期，缓冲不命中的开销为 3 个时钟周期。假设：命中率为 90%，预测精度为 90%，分支频率为 15%，没有分支的基本 CPI 为 1。（1） 求程序执行的 CPI。（2） 相对于采用固定的 2 个时钟周期延迟的分支处理，哪种方法程序执行速度更快解：（1）假设总指令数量

简答题1. SVM的优缺点优点：【1】使用内积核函数向高维空间进行非线性映射【2】对特征空间进行超平面的划分，另外，最大化边界是SVM的核心思想【3】避免维度灾难【4】对于小样本好缺点：【1】对大样本不好【2】多分类不方便，要解决的策略：一对一，一对多，组合二分类，SVM决策树2. Kmeans的优缺点优点：【1】简单，好，复杂度：O(knt)，k聚类数，n样本数量，t迭代次数【2】对于类和类明显

第二话：指令系统的设计指令系统属于物理机和虚拟机的边界，在操作系统和机器语言的分界面。指令系统结构的分类在CPU种存放操作数有三种存储单元：堆栈，累加器，通用寄存器。我们的指令无非就是围绕着操作数转的，所以分为堆栈指令系统，累加器指令系统，通用寄存器指令系统，但目前堆栈和累加器这两种指令系统已经被淘汰了，当前都是通用寄存器指令系统。那么在通用寄存器指令系统中，也有细分为两种：RR（寄存器-寄存器）