第二话：指令系统的设计指令系统属于物理机和虚拟机的边界，在操作系统和机器语言的分界面。指令系统结构的分类在CPU种存放操作数有三种存储单元：堆栈，累加器，通用寄存器。我们的指令无非就是围绕着操作数转的，所以分为堆栈指令系统，累加器指令系统，通用寄存器指令系统，但目前堆栈和累加器这两种指令系统已经被淘汰了，当前都是通用寄存器指令系统。那么在通用寄存器指令系统中，也有细分为两种：RR（寄存器-寄存器）

笔记仅自用，杠勿cue我1. 绪论4V特征：Volume（规模大），Variety（种类杂），Velocity（变化快），Value（价值密度小）从抽样到全样，从精确到非精确，从因果到关联大数据的计算允许解在一定范围区间近似，由于数据异构多源多噪声，目标是寻找关联趋势的宏观特征需要有：数据采集，管理，分析，可视化。2. 数据采集数据获取，数据集成，数据预处理多源数据采集：有价值的数据最大化，无价值

本文教程参考自微软官方文档：创建适用于 Python 的 C++ 扩展前言背景看了好多人写的方法，最后发现只有在微软官网文档上找到的方法最可行。封装C++代码主流方法都是封装成dll文件调用。首先我们必须明白为什么我们能在Python里面调用C++的方法，因为我们主流使用的Python解释器是C写的，为了区别开用其他语言实现的python，为此我们通常叫它Cpython，可以理解为：用C实现...

考查：分支缓冲命中和分支预测题目1：假设有一条长流水线，仅仅对条件转移指令使用分支目标缓冲。假设分支预测错误的开销为 4 个时钟周期，缓冲不命中的开销为 3 个时钟周期。假设：命中率为 90%，预测精度为 90%，分支频率为 15%，没有分支的基本 CPI 为 1。（1） 求程序执行的 CPI。（2） 相对于采用固定的 2 个时钟周期延迟的分支处理，哪种方法程序执行速度更快解：（1）假设总指令数量

为什么你用进程并行不是线程并行？：由于Python解释器有GIL（全局解释器锁），在单进程的解释器上有线程安全锁，也就是说每次只能一个线程访问解释器，因此Python在语法上的多线程（multithreads）实现是不会提高并行性能的。这一点和C\C++上的编译级别的并行是不一样的，Python能做到的极限是多进程的解释级别并行。（上一节我实现的是，和老师课上是不一样的！！