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- @river_hh7608
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Delphi-2M用语言模型预测千种疾病
摘要：Delphi-2M模型创新性地将健康记录转化为序列化语言数据，通过改造GPT-2架构实现千种疾病的并发预测。该模型将1258种健康状态标记为"词汇"，采用连续年龄编码和时间间隔建模，能自回归生成20年健康轨迹。在40万UK Biobank数据训练后，其预测AUC达0.76（死亡预测0.97），并揭示疾病间关联（如消化道疾病使胰腺癌风险升19倍）。这种生成式Transfor
Delphi-2M用语言模型预测千种疾病
摘要：Delphi-2M模型创新性地将健康记录转化为序列化语言数据，通过改造GPT-2架构实现千种疾病的并发预测。该模型将1258种健康状态标记为"词汇"，采用连续年龄编码和时间间隔建模，能自回归生成20年健康轨迹。在40万UK Biobank数据训练后，其预测AUC达0.76（死亡预测0.97），并揭示疾病间关联（如消化道疾病使胰腺癌风险升19倍）。这种生成式Transfor
到底了