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“模式识别与机器学习”学习笔记no2.再谈感知机

接**上篇:上篇主要进行了PLA,Pocket算法的理论过程分析和在给定数据集上利用pocket算法对数据集进行分类学习,得到错分数量最少的分类面。上篇中pocket算法的过程已经进行了编程和测试,框架已经建立了起来,这一篇主要上篇中没有提到或涉及不深的几个问题。1.数据集的构造。上篇是直接使用了题目给的向量,这次来根据正态分布来产生数据集。np.random.normal函数可以根据均值和方差生

#算法#机器学习#python
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