尽管在单图像超分辨率（SISR）方面取得了显著进展，但由于深度学习方法需要大量计算，特别是对于移动设备，深度学习方法无法轻松应用于实际应用。针对参数更少、推理速度更快的SISR方法，我们提出了一种高效、省时的小波变换网络架构，其中图像超分辨率（SR）处理在小波域中进行。与现有用输入低分辨率（LR）图像直接推断高分辨率（HR）图像的方法不同，我们的方法首先将LR图像分解为一系列小波系数（WC），网络