本文基于加州房价数据集，用XGBoost构建房价预测模型。通过特征工程构造人均房间数等指标，结合网格搜索优化参数。结果显示，内陆区位、收入水平、居住空间是房价核心影响因素，模型能有效捕捉房价地理溢价与收入非线性影响，为预测及决策提供可靠依据。