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MeshNet 论文解读
论文:MeshNet: Mesh Neural Network for 3D Shape Representation链接:https://arxiv.org/abs/1811.11424一、论文动机目前利用深度学习来处理3D数据的类别主要是如下几种:(1)体素(voxel-based);(2)多视角图片(view-based);(3)点云数据(point-based);(4)融合数据(Fusio
神经网络训练过程中验证集损失小于训练集损失的三大主要原因
相信不少人都发现过,在训练自己搭建的神经网络的过程中,验证集的损失居然会小于训练集(见图1)。按照我个人的理解,理论上讲,验证集的损失应该是不小于训练集的。那么为什么会出现这种违背常规认知的现象呢?图1本文参考网络其他资料,总结了三个主要的原因:1. 在训练的过程中应用了正则化,但是在对验证集计算损失的时候没有采用正则化。比如在损失函数中加入了L1,L2等正则项,...
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到底了







