文章目录一.anaconda的安装二.pycharm的安装对于ubuntu16.04下，通过conda安装cuda和cudnn。以及安装GPU版的tensorflow和pytorch，可以参考以下博客。ubuntu16.04 通过anaconda建立虚拟环境，安装cuda9.0，cudnn7.1.2虚拟环境下，基于cuda9.0，cudnn7.1.2安装tensorflow和pytorch...

切忌，不要直接在Anaconda Prompt中直接使用 jupyter notebook打开，因为此时打开的jupyter不是在你创建的环境下的jupyter notebook，而是你以前建立的jupyter notebook。所以此时解决办法：首先激活你的pytorch环境(也就是你当前建立的新环境)，pytorch安装查看上一篇博客conda activate pytorch然后重新安装ju

文章目录前言：一、BP 神经网络概述二、神经网络的前馈过程三、逆向误差传播 (BP过程)四、模型的损失函数五、基于梯度下降的逆向传播过程 (关于损失函数的逆向求导)六、举例子直观了解BackPropagation七、BP反向传播的详细推导前言：上一篇博客，从感知机到人工神经网络大体的概括了人工神经网络，本篇博客旨在介绍BP神经网络，网上关于BP神经网络的相关知识以及数不胜数，本文在别人博客的基..

一、最小二乘法理解：1.定义先从最小二乘的名字来看，所谓最小二乘，其实也可以叫做最小平方和。那么，是什么的平方和最小呢?那肯定是误差最小，那是什么的误差呢?就是目标对象和拟合对象的误差。连起来看，就是通过最小化误差的平方和，使得拟合对象无限接近目标对象，这就是最小二乘的核心思想。可以看出，最小二乘解决的是一类问题，就是需要拟合现有对象的问题。这么看来，是不是也就可以理解为什么最小二乘应用如此广..

文章目录多层感知机从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差统计学习理论模型复杂性模型选择验证集KKK折交叉验证权重衰减范数与权重衰减Dropout正向传播、反向传播和计算图数值稳定性和模型初始化梯度消失和梯度爆炸参数初始化默认初始化Xavier初始化环境和分布偏移分布偏移的类型协变量偏移标签偏移概念偏移分布偏移示例医学诊断自动驾驶汽

1、设计一个类Student，该类包括姓名、学号和成绩。设计一个方法，按照成绩从高到低的顺序输出姓名、学号和成绩信息。public class Student {public static void main(String[] args) {Student [] num =new Student [3];//创建一个一维数组num[0] = new Student...

文章目录一、感知机的原理二、感知机模型三、感知机学习算法四、小结感知机是SVM和神经网络的基础。一、感知机的原理感知机是二分类的线性模型，其输入是实例的特征向量，输出的是实例的类别，分别是+1和-1，属于判别模型。假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。如果是非线性可分的数据，则最后无法获得超平面二、感知机模型...

在oracle 11g的几个版本中，企业版安装的选项比较全面，所以我们选择企业版安装一、官方的下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html勾选Accept License Agreement选择适合自己电脑版本的oracle安装包，然后下载。二、具体...

一、欧氏距离(EuclideanDistance)1.定义：欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。2.计算公式：二维空间公式三维空间的公式n维空间的公式3.代码实现：原生公式代码实...

由于刚开始接触Java消息对话框，为了深入的理解与掌握，特意写个博客来总结一下。Java消息对话框一共分为以下几种形式：1.showMessageDialog(只显示一个确定按钮的对话框)普通对话框Java代码JOptionPane.showMessageDialog(null, "普通对话框");其中null是一个参数parentComponent，一般情况下，我们使用这个对