在实际数据分析和建模过程中，我们通常需要从数据库中读取数据，并将其转化为 Pandas dataframe 对象进行进一步处理。而 MySQL 数据库是最常用的关系型数据库之一，因此在 Python 中如何连接 MySQL 数据库并查询数据成为了一个重要的问题。本文将介绍两种方法来连接 MySQL 数据库，并将查询结果转化为 Pandas dataframe 对象：第一种方法使用 pymysql

使用IDEA和Eclipse开发maven项目时，maven在添加一项新的依赖时，如果发现本地仓库没有，就会向位于国外服务器的中央仓库下载，网络访问不到中央仓库导致无法下载或下载过慢，这样的下载速度会慢到你想原地爆炸。推荐阿里的镜像，速度杠杆的。