在本次实验中，我们实现了基于transformer实现机器翻译，基于Transformer模型的机器翻译实验通常包括几个关键步骤：首先，通过预处理数据并进行适当的分词处理，确保输入和输出序列的准备工作。其次，构建并训练Transformer模型，包括编码器和解码器，以及注意力机制的应用，用于捕捉长距离依赖关系。然后，使用合适的优化器和损失函数对模型进行优化，以最小化翻译过程中的错误。最后，通过保存