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JoyAgent 深入工具调用链

在前两篇关于JoyAgent Genie Backend代理系统的分析中,我们深入探讨了多代理架构的设计理念和协作机制。然而,真正赋予这些智能代理"能力"的,是其背后精心设计的工具系统。工具系统就像是AI代理的"瑞士军刀",让抽象的推理能力转化为解决实际问题的具体行动。

#java
京东 JoyAgent 有多强?ReAct+Plan-Executor 双模式拆解,搞定多智能体落地最后一公里

JoyAgent-JDGenie是京东开源的轻量化多智能体框架,采用SSE流式响应实现实时交互。其核心代理协作机制包括:1)BaseAgent提供统一执行骨架;2)ReAct模式通过"思考-行动-观察"循环反馈驱动任务;3)Plan-Executor模式先拆解目标再执行;4)异步线程池处理工具调用。框架支持策略模式的分发机制和动态提示词注入,具有较好的扩展性。当前存在提示词管理

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#java#后端
JoyAgent-JDGenie 多智能体框架:源码分析开篇与整体概览

JoyAgent-JDGenie是一个开箱即用的多智能体框架,支持二次开发。其核心创新包括:1)多层级多模式思考机制,结合Plan-Executor和ReAct模式;2)跨任务工作流记忆;3)原子工具自动拆解重组能力。系统采用Spring Boot+Java技术栈,通过SSE实现实时通信,包含规划代理、执行代理、工具系统等核心模块,支持RL优化和全链路流式输出。预置的提示词体系规范了任务拆解和执行

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#java
AI 原生时代应用智能化全景解读:从核心特征、关键技术(RAG/A2A)到渐进式实践

应用智能化正推动产业从功能自动化向认知智能化的深度变革,但企业面临技术链断裂、场景选择难和产业协同低效三大挑战。文章系统拆解了应用智能化体系,包括AI原生应用架构(数据层、模型层、工具层、Agent层、Client层)、六大核心特征(多模交互、智能协作等)和关键技术(多模态大模型、A2A协议等)。提出L1-L5成熟度模型和三阶段实施路径(锚定高价值场景-注入智能能力-持续优化),并强调需平衡战略对

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#人工智能
MySQL系统库汇总

MySQL有4个系统数据库,这4个数据库包含了MySQL服务器运行过程中所需的一些信息以及一些运行状态信息。这个数据库里主要保存MySQL服务器运行过程中的一些状态信息,算是对MySQL服务器的一个性能监控。其中包括统计最近执行了哪些语句,在执行过程的每个阶段都花费了多长时间,内存的使用情况等等信息。这个数据库保存着MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息,比如有哪些表、哪些视图、哪些触发器、哪

#mysql#数据库
到底了